• 2.6教育数据挖掘和学习分析

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    • 讲义_Chapter13 教育数据挖掘和学习分析
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    制作者：北京师范大学 教育技术学 2017级博士周伟，

    参考书：Sawyer, R. K. (Ed.). (2014). The Cambridge handbook of the learning sciences (2nd ed.). Cambridge University Press.

    内容章节：Chapter  13  教育数据挖掘和学习分析

    制作时间：2017年

    • 常用的数据分析方法及工具

    常用的数据分析方法及工具

    • 请画出本节知识的概念图
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    • 简单描述教育数据挖掘与学习分析的区别？
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    • 未来在课程教学在进一步应用学习分析的挑战是什么？
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    未来在课程教学在进一步应用学习分析的挑战是什么？
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    提示：可从基础设施、技术、成本、公平、教师角色等方面论述。
    • 请普通学习者上传一篇与本章节内容相关的文献
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    请普通学习者上传一篇与本章节内容相关的文献。 命名格式：文献名_文献作者。 例如：促进学习者之间交互深度的分组策略研究_曹天生等。
    • 微课创生
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    微课创生
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    请选择对应书本该章节知识的学习者在已有资源的基础上，根据本节内容，查阅相关文献，制作一个新的关于本节知识的微课。 要求：在内容质量上超越平台已有的所有微课（包括拓展资源中的微课）。
    • 【微课】教育数据挖掘与学习分析方法——基于你研究的问题 陈思睿
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    • 【课件】教育数据挖掘与学习分析
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    • 微课制作

    制作者：北京师范大学 教育学部 教育技术学 2021级博士 陈思睿

    参考书：Sawyer, R. K. (Ed.). (2014). The Cambridge handbook of the learning sciences (2nd ed.). Cambridge University Press. 

    内容章节：Chapter  13  教育数据挖掘和学习分析

    制作时间：2021年12月

    • 教育数据分析与挖掘
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    • 教育数据分析与挖掘
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    • 微课制作

    制作者：北京师范大学 教育学部 教育技术学 2021级博士 王莉莉

    参考书：Sawyer, R. K. (Ed.). (2014). The Cambridge handbook of the learning sciences (2nd ed.). Cambridge University Press. 

    内容章节：Chapter  13  教育数据挖掘和学习分析

    制作时间：2021年12月

    • 微课来源

    制作者：北京师范大学 教育学部 教育技术学 2021级博士 郑雅倩

    参考书：Sawyer, R. K. (Ed.). (2014). The Cambridge handbook of the learning sciences (2nd ed.). Cambridge University Press. 

    内容章节：Chapter  13  教育数据挖掘和学习分析

    制作时间：2021年12月

    • PPT-Educational Data Mining and Learning Analytics
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    • 微课_Educational Data Mining and Learning Analytics
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    • 【微课】学习分析与教育数据挖掘
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    • 微课来源

    制作者：北京师范大学 教育技术学 2022级博士张登博，

    参考书：Sawyer R K. The Cambridge Handbook of the Learning Sciences[M]. Third Edition. University Printing House, Cambridge CB2 8BS, United Kingdom: Cambridge University Press, 2022: 259-270.

    内容章节：Chapter  13  学习分析与教育数据挖掘

    制作时间：2022年

    • 【讲义】学习分析与教育数据挖掘
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    • 学习分析
    • 数据挖掘
    • 教育数据
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