（一）智慧资源建设体系框架

图1 智慧资源建设体系框架

基于教育云平台的智慧资源建设体系是一个结构复杂、动态变化的系统，由“三库+六系统”构成（如图1所示）。

1.学习资源库

学习资源库是教师智慧教学和学习者智慧学习所需资源的基本来源，该库主要由教学案例、多媒体课件、试题和试卷、电子图书、媒体素材、资源目录索引、教育网站、研究专题、认知工具、文献资料等资源组成。要以应用为导向，紧密围绕新课程，统一整合来自多个渠道的优质教学资源，以自建与购买相结合的模式建设新课程教育教学资源网站群。

2.开放课程库

开放课程库的建设要坚持开放共享的理念，建立合理、可行、有效的课程资源建设与分享模式；部署开放教育应用平台，建设一批通过网络向社会大众提供可公开访问的，并支持超大规模学生交互式参与的在线课程；建立促进区域开放课程动态生成、有序进化的共建共享体系，吸引e-Learning服务商、出版社、培训机构、学校等广泛参与各类开放课程建设，并将现有的网易公开课、新浪公开课、凤凰微课等开放课程资源通过合理途径集成到开放课程库中。

3.管理信息库

管理信息库在整个智慧资源体系中占有重要地位，管理信息的大规模、标准化采集是实现教育业务智慧管理的重要前提。应统一开发校务与教学管理系统，统一使用数据标准，与地区教育信息数据中心数据库无缝连接，实现教育基础数据的从下到上的持续采集与动态更新。

4.智慧资源门户系统

智慧资源门户系统可以高效汇聚和存储海量的优质数字资源和用户信息，为用户提供多元化、人性化的服务：①建立安全可靠的用户数据中心，提供终身教育身份权限认证和资源需求服务；②门户下所汇集的资源如同现实世界中柜台上的商品一样，排放有序、门类齐全、便于检索^[1]；③智慧资源门户系统支持多终端的自适应与同步登陆；④动态记忆和更新用户的生成数据，支持教育资源的在线制作、编辑和共享；⑤面向各年龄段、学科、学历的学生、教师、科研人员、家长以及社会公众提供统一的服务入口和资源子门户，并支持残障人士通过手势、语音等动作神态获取服务。

5.智慧检索导航系统

资源需求者面对海量的数字资源时，资源检索和导航服务系统功能是否精确、便捷和智能决定了能否为需求者检索到最合适的资源，满足其个性化的需求。智慧检索导航系统的智慧功能主要体现在以下三方面：①提供多种检索导航模式：如快捷检索导航、语义检索导航、语音与手势检索导航、个性化定制导航等；②人性化设计：支持多种语言的检索与导航，语义相关的英文和中文资源能被同时识别和检索，为不同文化背景的资源需求者提供便利；为残障人士提供语音和手势检索功能；通过图形图像检索信息；智能记忆个性化检索，通过语义关联推荐资源等提升检索导航的体验性；③高精度检索：智能保存通过身份认证用户的所有历史检索信息，通过历次检索记录，进行数据挖掘、动态语义聚合形成个性化的资源网络，提升检索精度。

6.情境感知与个性化智能推送系统

智慧资源库的情境感知与个性化推送系统，主要依据资源需求者的个性化认知风格、学习偏好、认知特征，通过物联网中的传感器、智能芯片对学习者的位置信息、活动信息、环境信息进行收集。经过数据挖掘，分析匹配出符合用户需求的多种形态、语义关联的资源，然后通过智能推送平台向用户推送正在需要或潜在需求的个性化资源。该系统还能够根据用户最近一段时间所处的环境、活动信息和推送的资源，构建出短期内用户的个性化需求资源库。通过资源推荐、订阅、分享、关注和快速检索的方式，精准、迅速地实现资源获取和有相似个性需求的群体间共享。

7.资源动态语义汇聚与进化系统

智慧资源在数量上必须呈现海量化，在质量上必须能持续地语义关联和进化，在共享上必须进行更大规模的开放，以保证为广大用户提供和共享高质量的资源。资源动态语义汇聚与进化系统是实现数字资源向智慧资源转变的基础和关键。通过该系统能够实现以下功能：①自动采集和汇聚数字资源：包括将用户对资源的操作进行分析和采集，动态汇聚有用的资源和信息；②智能添加语义描述：引入资源的语义建模技术，构建开放的学习资源本体，对资源进行语义描述和标注；③动态语义聚合：在对资源进行语义描述和语义建模的基础上，运用动态语义聚合技术，对语义相关资源进行自动聚合，构建联通的主题资源网络；④可持续聚合进化^[2]：为避免资源的散乱增长和进化，引入学习元平台所采用的资源有序进化控制技术，实现资源的可持续聚合进化。

8.资源智能转换与分类系统

目前，数字资源建设遵循多元化的规范和标准，这不仅造成海量资源大范围共享困难的局面，而且导致用户在不同地域或使用不同终端获取、使用资源存在障碍。智慧资源的智能转换与分类系统从以下三方面可以解决现有问题：①对教育资源进行异构存储和数据转换，能够根据用户智能终端的硬件配置、操作系统、浏览器、文图声像播放软件等配置信息，对资源格式、大小的智能转换，实现资源多终端的自适应，减少资源重复建设，扩大开放共享；②根据先进、完整、统一的数据标准库，采用KNN算法等技术^[3]，对各种形态的资源进行智能分类和存储；③智能地对转换和分类好的资源内容进行编目，不仅减轻资源管理者的负担，而且用户可以通过智慧检索导航系统精准、快速、高效地获得和管理所需的不同资源形态内容。

9.资源信息可视化管理系统

智慧时代下的资源处理、显示和管理是完全可视化的过程，直接体现了资源的智慧性。通过智慧资源信息可视化管理系统，可以对资源进行以下的管理：①通过各种传感器、智能芯片、物联网等感知和传送的数据，能够以可视化的、实时的、动态的方式监测各种情境中的学习活动、人员信息、环境信息等；②通过可视化检索技术，以图形界面的方式，清晰、直观、全面地向用户呈现各类所需的资源和服务；③通过Flex等资源进化的可视化系统技术，直观地呈现资源进化过程、路径，以及成长过程中不同用户对资源的贡献；④通过资讯可视化技术，使学习分析、数据挖掘的结果通过图表、仪表盘和可视化面板等直观的形式呈现^[4]；⑤用户终身使用信息的网络可视化呈现等。

（二）智慧资源的建设策略

智慧资源的建设需要以科学谋划、顶层设计为指导，以人本化的建设理念、多元化的建设方式、智能化的建设技术、创新化的建设机制为策略，共同为智慧资源的建设保驾护航。

1.人本化的建设理念

智慧资源的建设要求改变以往以“技术为中心”的资源建设取向，转向“以人为本”、“以用户为中心”的建设理念，更加关注人的体验性，发挥人的主观能动性，实现人的教育平等，满足人的自由发展。这体现的不仅是资源建设形式上的智慧转变，更是人类价值理性的回归。

2.多元化的建设模式

目前，我国广泛采用的数字资源共建共享建设模式，在一定程度上避免了资源的重复建设，扩大了优质数字资源的共享。然而，从根本上而言，资源的共建共享建设理念所尊重的仍然是协同建设者的利益，优质资源难以突破利益的围墙实现更大范围的共享。由此，陈琳教授^[5][6]提出了政府为投资主体、全民享用资源的“公建众享”建设模式，从根本上实现人人享有优质资源的权利。但该模式需要投入巨大的财力和物力，从我国目前的国力及教育财政支出来看，有较大难度。企业不仅拥有大量的资源建设人才、先进的建设理念和管理运营模式，而且商业资本能够促进资源的结构重组和优化。因此，智慧资源的建设应该采取多元化的建设模式，即以“共建共享为主，商业建设和公建众享为辅”的资源建设模式。保证需求大和基础性强的优质资源实现公建众享，满足绝大多数人的需求；推进具有地方文化特色和特殊需求资源的共建共享，满足区域差异的需要；鼓励商业化建设和运作，丰富资源形态、激活资源建设活力、提高社会资源建设的质量。

3.智能化的建设技术

先进的智能化技术是实现数字资源向智慧资源转变和发展的直接动力。智慧资源的建设应遵循统一的建设标准和规范，以实现智慧资源的规范化建设和更大规模的开放和共享。智慧资源的进化需要数据挖掘、语义描述、本体技术、资源的动态语义聚合技术、有序进化控制技术、基于规则的推理技术、资源语义基因提取技术等^[7]。智慧资源的个性化推送和智能检索可为不同的用户智能提供个性化的需求服务，需要的技术有情境感知技术、学习分析技术、协同过滤技术、人工智能、机器学习、知识推理搜索、知识发现等技术，实现将“智能信息推送”和“智能信息拉取”相结合。此外，智慧资源的分类管理还需要智能分类和智能转换等技术。

4.创新化的建设机制

智慧资源的建设是庞大而复杂的系统工程，既需要先进的建设理念、智能化的技术，还需要创新和完善的建设机制，关乎于所建资源的智慧性、对智慧教学活动的支持以及资源的可持续发展。因此，智慧资源的建设需要建立完善的质量监控机制、管理机制和知识产权机制等。质量监控上应从两方面实现对资源建设的评价和监控。一方面，针对不同的建设模式制定相应的评价体系和评价指标，将专家评审、用户评审和建设者自评三者结合，实现对资源的人为评价。另一方面，为了避免人的主观因素影响评价的客观性，要采用数据挖掘技术、学习分析、机器学习等技术，对资源共享程度、被检索量、生命特征等各个方面进行智能量化，并以可视化的形式呈现评价结果。资源管理上，应通过建立区域内语义资源网络管理系统和区域间语义资源网络管理系统，对资源索引目录进行分布式存储管理，对资源数据进行语义关联汇集和云存储，实现资源及其应用的动态化管理^[8]。在知识产权上，我国需要吸取国际上普遍认可的知识共享协议的成功之处，将其本土化，建立智慧资源的知识产权体系；建立健全智慧资源知识产权的法律和制度，保障各方权益；开发和使用先进的监测和控制技术，维护知识产权等^[9]。

图2 智慧学习资源系统建设思路

如图2所示，在智慧资源建设之前需要一个系统框架。智慧学习资源系统建设主要包括十个步骤，包括建立完善机制、提供资源可视化平台、收集处理优质资源、提供个性服务推送、促进资源再生与评价流程等几大模块。此过程是一个需要不断完善、不断促进的过程。

您认为智慧学习资源建设路径有哪些？

[1]陈琳.促进深层学习的网络学习资源建设研究[J].电化教育研究,2011,(12):69-75.

[2]陈琳,陈耀华,郑旭东等.智慧教育中国引领[J].电化教育研究,2015,(4):23-26.

[3]柴春梅,李翔,林祥.基于改进 KNN 算法实现网络媒体信息智能分类[J].计算机技术与发展, 2009,(1):1-4.

[4]祝智庭,沈德梅.学习分析学:智慧教育的科学力量[J].电化教育研究,2013,(5):5-12.

[5]陈琳,王矗,李凡等.创建数字化学习资源公建众享模式研究[J].中国电化教育,2012,(1): 73-77.

[6]陈琳,陈耀华.以信息化带动教育现代化路径探析[J].教育研究,2013,(11):114-118.

[7]杨现民,余胜泉,张芳.学习资源动态语义关联的设计与实现[J].中国电化教育,2013,(1):70-75.

[8]何克抗.我国数字化学习资源建设的现状及其对策[J].电化教育研究,2009,(10):5-9.

[9]杨晓宏,贾巍.现代学习理念导向下的数字化学习资源构建研究[J].中国电化教育,2013,(3):84-88.