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适应性教学系统读书笔记_辛爽
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适应性教学系统读书笔记
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通过阅读获得的理论知识:
一、适应性教学系统定义:
能够不断满足不同个体学习某一任务所需的知识和技能的教学方法和技术被称为适应性教学。任何形式的教学,不管是由教师传递还是基于技术的形式,只要它能适应不同学习者的需求和能力,就是适应性的。
二、适应性教学系统历史:
公元前四世纪,适应性被视为教学成功的首要条件;
19世纪中期,适应性指导是普遍的教学方法;
分级制度后,仍然不断强调应调整教学以适应个体需求。
杜威
对当前重视单一类型的课程开发表示强烈的反对
桑代克
不但为同一班不同学生提供不同教学,也需要为不同班提供专门课程
Cronbach
关注有机体和处理变量之间的交互作用
三、适应性教学系统的不同方法:
宏观可适应系统
把学习者分组,允许不同组选择不同的教学目标、课程内容和传递系统。
能力倾向——处理交互(基于ATI)
根据学习者具体特征(或者能力倾向)调整具体的教学过程或者策略。
能力倾向界定为任何能够提高或者降低学生在某一给定处理下学习成功几率的个体特征,把处理界定为教学步调或者风格的变化。
设计ATI课件的八步骤模型:为在基于计算机教学(CBI)课件设计中贯彻ATI提供了实践指导。(1)确定课件的目标;(2)详细阐述任务和特征;(3)确定学习者特征的初始集合;(4)选择最相关的学习者特征分析;(5)分析目标群体中的学习者;(6)选择最终差异(学习者特征的);(7)确定如何改变教学;(8)选择可选择的处理。对于教学调整,推荐了几类方法:(1)补救性的;(2)参考性的;(3)补充性的;(4)挑战性的。
基于ATI的模型的局限和问题
对于某一具体处理,所假定的最有效的能力可能未穷尽;
随着任务的展开,处理所需的能力可能会转换;
对于特定任务和学科领域有效的ATI,可能无法迁移到其他领域;
在实验室实验中有效的ATI可能无法应用到真实的课堂教学情境中。
微观适应性教学,包括智能导师系统(ITSs)
微观适应性教学的典型例子是一对一指导。指导者根据对学生学习需要和能力的判断选择最恰当的信息和指导方法。它有两个核心要素:对学生需要的持续诊断和基于诊断确定教学处理的处方。
微观适应性模型
更多地利用了学习者能力和特征的暂时性特点,如当前知识、动机水平等,作为诊断信息的主要来源,并据此提供教学处理的处方。微观适应性模型的一个重要特性是在教学过程中确定和调整处方的及时性和精确性。
微观适应性模型主要调整两个教学变量:呈现内容的数量和内容的呈现顺序。
智能导师系统(ITSs)
三个部分:对所教内容的表征(专家或者领域模型)、内在的教授或者教学策略(指导或者教学模型)和理解学生所知和未知的机制(学生模型)。具备对导致错误概念的原因与学生学习需求的推理能力,它能基于定性数据进行决策。
ATI在微观适应性系统中的应用
两层次的适应性教学模型:第一,以计算机为基础的模型,利用计算机导师确定教学的条件教学条件的确定是基于学习者态度变量和情景脉络的结构特点;第二,计算机导师对于教学条件进行实时调整。
适应性超媒体Web系统(AHSs)
将微观适应性系统与超媒体系统组合,通过为学习者提供选择和指导,使AHSs具有适应性、选择性系统的混合特点。
选择性系统、程序性系统
AHSs分类
内容水平的适应或者适应性呈现;
链路级的适应或者适应性导航;
直接适应技术(低级水平)、适应性语言(中级水平)、适应性策略(高级水平)
特定教学法行为中心系统
建构主义可适应系统、应需教学系统、基于动机的可适应系统、基于元认知的可适应系统、协作学习系统。
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反思与感想
为了能够适应不同学习者需求和能力的差异,出现了适应性教学这一概念。适应性教学系统发展的过程中,出现了各种方法。现将各种方法的特点和典型系统梳理如下:
适应性教学方法
特点
系统
宏观适应性教学
学习者分组,异组异教学目标、课程内容、传递系统
个别化教学系统(PSI)
按需学习项目(PLAN)
掌握学习系统
个别指导教育(IGE)
个别处方教学系统(IPI)
适应性学习环境模型(ALEM)
PLATO学习管理(PLM)
能力倾向——处理交互
根据学习者具体特征(或者能力倾向)调整具体的教学过程或者策略。
ATI课件制作步骤
微观适应性教学
对学生需要的持续诊断和基于诊断确定教学处理的处方及时性和精确性。
简单分支程序
适应性教学数学模型
智能导师系统(ITSs)
适应性超媒体Web系统
将微观适应性系统与超媒体系统组合;适应性、选择性系统的混合特点
超媒体、e-learning、虚拟博物馆、联机系统;
创作工具:Multibook、Interbook、ACE、知识库系统超文本……
支持特定教学法行为中心系统
在适应性系统中加入更复杂的教学方法。
智能学习环境IISs
SHERLOCK
COSMO
整个发展过程,可以看出,适应性教学系统越来越关注每个人个性化得而同时,逐渐假如教学法的内容,使其更好地与教学相融合。
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思考:
其实从实际情况来看,尽管适应性教学系统经历了这么多种方法,但是我们的教学几乎连第一种方法都没有得到:即对学生进行分组,不同组的学生进行不同的教学目标和教学策略,更不用说基于学习者特征进行分组,和后面的动态实时诊断,进行个性化教学,再到同时支持适应性和选择性的超媒体教学系统。在研究同伴互助的时候,将学习者按照不同的学习特征进行分类,然后是是同伴互助的做法,更多的停留在第二层面之上,也只是基于前期知识,基本技能的一个分类,没有办法达到过程中的修正,不知道有没有什么好的应用方法可以在实施同伴互助的过程中能够在过程中进行诊断,如果进行几轮实验,每轮重新进行诊断设计,这只能算是很不专业的与微观动态适应性系统的动态性相类似吧。
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