论文：《What matters in AI-supported learning: A study of human-AI interactions in language learning using cluster analysis and epistemic network analysis》

    文章探讨的内容主要关于“人工智能在第二语言中的教育”，其主要专注于在语言学习中改进人工智能代理的设计和实现以及人工智能支持语言学习的教学等方面。论文设计了一个实验：在一所小学中，调查了16名六年级学生在英语课堂上的人类-人工智能互动，其采用的人工智能代理为“人工智能教练”。文章开头介绍了CoI框架以及SAL框架，并将这两个框架作为论文的理论框架。

    所谓CoI，是指数字化教学环境中的过程模型，具有三个基本结构：社会、教学和认知存在，其主要强调通过社区互动进行有意义的学习，同时，该理论已经成功地应用于第二语言学习环境，并对促进技术支持的语言学习具有启示意义。所谓SAL理论，是指关注学生参与学习活动的不同方式和过程，并据此提供一套理解学生学习质量的有效框架，且该理论已经在大量的研究中得到了验证与完善。

    论文的实验中，16名小学生会在课堂内外使用AI教练平均15分钟，并用此解决关于发音、听力和对话技能的日常作业。文章作者主要收集了学生的使用数据和学生的反思文章，其中，使用数据分为：英语跟读（原文：English shadowing）的平均频率、听力练习和词汇学习以及英语跟读的平均得分。反思是在学生学期结束后要求学生提交，反应其与人工智能交互的感受，并将这些文章根据CoI以及SAL理论进行编码。

    实验结果中将学生分为了四类：有效的学习者、被动的学习者、平衡学习者和低效学习者。有效学习者会重视来自AI的反馈但不会机械地遵循；被动学习者倾向于被动地与AI互动，他们将AI视为一种工具而非教师；平衡学习者均表达了对AI教练的喜爱，并可以有动机地参与到学习中，并感知教学、社会和认知存在之间的互动；然而低效学习者仅注重了在AI互动中所提及的模仿和记忆技巧，其本身缺乏主动性。

    文章通过实验，将CoI理论拓展到人类-人工智能的交互应用中，揭示了学生的学习方法建立在人类-人工智能学习社区中的作用，并为其做出了贡献。同时，聚类分析和ENA（基于CoI和SAL框架和原始数据所开发，可视化了学生与AI教练互动的网络模型）共同提供了一种为解决第二语言学习的可行的解决方案。

    但是文章也指出，并非所有人都可以从AI中受益，当学生被动地或者机械地遵循AI的指令，尽管参与度很高，但是可能导致绩效的降低，不过深度学习的方法可能会放大人工智能的个性化指导的潜在好处，并加强人类-人工智能学习社区的意识。

    结合当前的教育信息化发展，部分学生的第二语言学习较为困难，使用AI教练，并对使用者进行使用教学，使其明白如何有效使用AI教练，将会对学生对第二语言的学习起到很好的提升作用。在使用AI教练的同时，应当警惕AI教练所带来的负面影响，比如文中所提及的学生被动遵循AI指令降低绩效的问题，教育工作者应当制定相应的使用规则，限制学生的不良操作行为以降低甚至是避免AI教练所带来的负面影响。

• 论文基本信息

标题：Can artifcial intelligence help for scientifc writing

作者：Michele Salvagno, Fabio Silvio Taccone and Alberto Giovanni Gerli

关键词：Artifcial intelligence, Scientifc writing, Machine learning, Chatbots

• 论文内容

这篇文章主要讨论了ChatGPT在科学写作中的潜在应用。文章介绍了ChatGPT和聊天机器人的背景，并探讨了ChatGPT在科学写作中的潜在用途，如草稿生成、文献研究和语言审查。文章还涉及了使用ChatGPT在科学写作中的伦理问题和限制。作者建议使用AI重新审查文章，检查语法和拼写错误，并确保引文和参考文献的格式正确。此外，产出的文章还应该有一个恰当的结论，总结论文的主要观点和未来展望。文章强调了ChatGPT应始终与人类专家的专业知识和判断相结合使用，并在使用之前进行验证。

• 主要观点

Chatbots和AI不能完全替代人类研究者的专业知识或者深入分析和连接证据以得出结论方面具有优势，但人类研究者在阅读广泛的文献和识别看似独立的信息之间的联系方面有限制。此外，AI生成的文本可能缺乏人类作者用于传达特定含义或语气的微妙措辞和词语选择，可能更加模糊且包含不一致之处。同时在文本另一方面，如果论文存在大量结构和语法错误，可能表明它是由人类撰写的（但反之则不一定成立）。

如果论文讨论的是非常专业和高度技术性的主题，AI可能不太可能生成这样的文本，因为AI并不具备对该主题有深入的理解和生成科学分析和结论的能力。

在科学论文写作中，AI的作用包括协助文献综述、确定研究问题、提供领域当前状况的概述，以及协助格式和语言审查等任务。此外，AI还可以在临床实践中作为节省时间的工具（该文章以医学方面学术论文为例）。

遂，AI可以辅助人类研究者，但不应作为其专业知识和判断力的替代品。

• 心得

1. 文章强调了Chatbots和AI不能完全替代人类研究者的专业知识和判断力，但可以作为辅助工具，协助研究者完成一些任务。
2. 文章提出在使用Chatbots和AI时要注意其局限性，不能过分依赖，并始终将其作为人类专家的辅助工具。
3. 文章表明Chatbots和AI为研究者提供了一些思考和借鉴，同时强调了ChatGPT应始终与人类专家的专业知识和判断相结合使用。

• 论文基本信息

标题：ChatGPT and Works Scholarly Best Practices and Legal Pitfalls in Writing with AI

作者：Bill Tomlinson, Andrew W. Torrance, Rebecca W. Black

• 论文内容

文章主要讨论了在学术写作中使用AI辅助工具的法律和伦理问题。文章提出了一些最佳实践，包括适当引用原始来源的文本和清楚地披露使用AI辅助工具的情况。此外，文章还探讨了AI辅助写作工具可能带来的风险，如人类学术写作能力的萎缩，以及使用AI辅助工具时应遵循的标准。文章还强调了AI在学术写作中的潜力，并呼吁在遵守法律和伦理准则的前提下，积极探索和研究AI在学术写作中的应用。

• 主要观点

AI辅助写作工具可以帮助研究人员和学者节省时间，让他们能够专注于更具创造性和生成性的工作，如提出独特的经验和理论见解，并对这些见解的更广泛影响进行批判性思考。文章提出，在学术写作中使用AI辅助写作工具不一定违反学术界公认的写作行为，且作者认为这是有效学术研究发展的重要一步。确定AI在学术写作中的使用是否合适时，有几个关键因素需要考虑：首先，确保AI生成的文本得到正确归属，并且作者在写作过程中必须提及使用AI的事实。其次，要遵循关于抄袭、版权和合理使用的行为规范。AI辅助写作工具可以帮助研究人员和学者快速、轻松地分析大量数据并生成新的见解，在一定程度上可以提升学者的写作效率。

文章认为，AI辅助写作工具在学术写作中的使用属于合理使用，不违反版权。同时，本文还提供了关于抄袭、版权和合理使用的最佳实践[1]，旨在帮助学者和研究人员在使用AI进行学术写作时遵守法律和伦理规范。同时文章也认为，随着AI在未来几年的发展，将AI整合到学术写作活动中并建立明确的指导方针是合适的。

[1]：文中提及：将文章初稿上传到google docs进行整体阅读，删除重复内容并确保连贯性，同时对相关引用部分添加参考文献，最后使用查重工具等进行检测，纠正任何可能出现的抄袭和版权问题。

• 心得

1. AI生成的文本存在局限性和潜在偏见问题，需要对生成的文本进行事实核查、验证和校对。
2. AI并不取代人类的作者和批判性思维，而是作为辅助学术研究的有用工具。
3. 随着AI的发展，将AI整合到学术写作中并建立明确的指导方针是合适的。
4. AI辅助写作工具在学术写作中的使用是合理的，适当的使用并不会造成侵权或者学术不端行为。

• 论文基本信息

标题：Cases of EFL Secondary Students’ Prompt Engineering Pathways to Complete a Writing Task with ChatGPT

作者：David James Woo, Kai Guo and Hengky Susanto

关键词：artificial intelligence; chatbots; prompt engineering; writing; case study; ChatGPT

• 论文内容

文章主要讨论了ChatGPT作为一个AI聊天机器人在英语语言方面作为外语（EFL）学生写作中的潜力。文章指出，为了有效地与ChatGPT合作，学生必须学会设计适当的提示，即制定合适的指令，以便ChatGPT产生期望的输出。然而，对于非技术用户来说，为ChatGPT编写适当的提示并不简单，他们经历了一个反复试错的过程。本文通过研究EFL学生在完成写作任务时使用ChatGPT的提示内容，探讨了提示质量和数量的模式。同时，文章也探讨了关于使用AI时的伦理与法律问题。

• 主要观点

文章提出，在EFL写作课堂中，学生应当提高机器人的互动能力和AI素养。通过案例研究，作者提出，不同的Prompt engineering（提示行为/工程）会导致不同的写作结果，为了得到更好的写作结果，EFL写作课堂需要再写作前提供Prompt engineering教育，帮助学生学会使用不同类型和更加复杂的提示指令，以便提升学生与AI机器人的互动效率与最终的合作效果。

• 实验设计

文章使用案例分析方法。实验数据来自于被试者的Ipad使用录像与学生在Google docs上完成的写作任务。研究者采用了目的性、便利抽样技术，从香港一所中学的一年级班级中招募了四名英语作为外语（EFL）学生作为研究对象。这些学生在完成定时写作任务时首次使用SOTA聊天机器人。每个案例都展示了不同的提示工程路径，即完成相同写作任务所使用的提示内容和总提示数量的不同组合。但是文章中并未提到具体的实验设计方法与步骤。

• 心得

1. 不同的Prompt engineering路径会导致不同的写作结果，为了获得更好的写作结果，需要对学生进行Prompt engineering教育，使学生学会使用不同类型以及更加复杂的提示。
2. 对于不同的期望，需要设计合理的AI指令与提示，以实现与AI机器人的有效合作。

• 论文基本信息

标题：Research on AI-assisted Hybrid Teaching for English Writing

作者：Jingtai Li

关键词：AI-assisted, Hybrid Teaching, English Writing

• 论文内容

文章主要讨论了AI辅助混合教学在英语写作教学中的应用。文章从课前、课中、课后和多元化教学评估四个方面探讨了AI辅助混合教学模式在英语写作教学中的应用效果。研究发现，AI技术的应用可以有效地帮助教师更高效地完成作文批改和数据分析，帮助解决学生在写作学习中自我效能感低的问题，并有望培养学生对英语写作的自我意识和终身学习能力。文章还提出了在我国大学英语写作教学中采用AI辅助混合教学的策略。文章同时指出了我国英语写作教学模式存在的问题，如缺乏相关教学理论、作文批改消耗能量、学生语言基础薄弱等。最后，文章强调了AI辅助混合教学模式的优势，如个性化、即时反馈和在线修订等。

• 主要观点

文章提出，在人工智能的背景下，采用人工智能辅助混合教学模式可以有效提高英语写作教学的质量。通过在课前、课中、课后和多样化的教学评估等方面应用混合教学模式，人工智能可以有效地帮助教师更高效地完成作文批改和数据分析，解决学生在写作学习中自我效能感低的问题，并培养学生对英语写作和终身学习的自我意识。

• 心得

1. 人工智能辅助混合教学可以提供更多的学习资源和个性化的教学支持，帮助学生提高英语写作能力。

• 论文基本信息

标题：The Future of AI-Assisted Writing

作者：CARLOS ALVES PEREIRA, TANAY KOMARLU, and WAEL MOBEIREK

关键词：Training, Computers, Data analysis, Education, Diversity reception, Learning (artificial intelligence), Information processing

• 论文内容

文章主要讨论了AI辅助写作工具的发展和应用。文章提到了自然语言生成模型（GLMs）的发展，特别是GPT-3模型的出现，它具有1750亿个参数，比之前的非稀疏语言模型强大十倍。GPT-3在各种自然语言处理任务中表现出色，甚至可以进行即时推理和领域适应，如解开单词的顺序或在句子中使用新词。文章还提到了一些使用GPT-3开发的协作写作工具，如SAGA和Shelley。此外，文章还提到了Google Smart Compose作为一个AI辅助写作工具的例子。文章指出，用户对AI辅助写作的需求积极，AI可以帮助用户更快地生成多样化、清晰简洁的写作内容，并且用户对与AI协作的写作过程感到满意，不会感到缺乏创作的归属感。然而，文章也指出了用户对AI辅助写作工具可能存在的偏见和担忧。总的来说，文章认为AI辅助写作工具在未来有很大的发展潜力。

• 主要观点

文章提出用户希望得到AI辅助写作工具的帮助，这些工具可以提供多样化的想法和写作风格，同时保持语法的正确性和简洁性。用户对最终作品的所有权感没有受到负面影响，因为用户觉得对于AI的建议可以根据自己的意愿选择接受或者拒绝，甚至用户在一定程度上享受协作的过程。就作品的质量而言，推送和拉取（实验部分）两种范式都不会影响最终作品的质量。

此外，使用众包数据并不会导致含有偏见的结果。许多参与者对使用这些数据表示担忧，这进一步强调了这个问题的重要性。未来的AI辅助写作工具需要结合适当的方法来检测此类内容，并提高用户对于使用AI辅助写作的意识。此外，未来的AI辅助写作工具需要密切考虑用户体验设计，以创建无缝集成到文档编辑器中的产品。

• 实验设计

文章中提出，在使用AI辅助工具时候存在两种访问模式，推送模式和拉取模式。

推送模式：推送模式是指AI选择何时给出建议，用户接受这些建议；

拉取模式：指用户主动请求生成文本。

上述两种模式对用户的写作过程有着不同的影响。推送模式下的参与者表示AI提供的建议有时与他们的意图相似，因此他们更倾向于忽略这些建议。而拉取模式下的参与者则更愿意接受AI的建议，因为他们可以在需要时主动请求建议，这有助于他们继续写作。因此，拉取模式在提供灵感和帮助用户克服写作障碍方面更有效。

• 心得

1. 对于使用AI辅助英文写作而言，应当在拉取模式的基础上进行适当的调整，学生将文本递送给AI后，发出合适指令拉取修改意见，即主动请求的模式。
2. AI辅助在一定程度上可以给使用者提供更加多样化的想法，对于使用者的写作风格也有一定的影响。对于上述问题，使用者应当进行关注，避免造成负面影响。

• 论文基本信息

标题：What Can’t Large Language Models Do? The Future of AI-Assisted Academic Writing

作者：Raymond Fok, Daniel S. Weld

• 论文内容

文章主要讨论了大型语言模型在学术写作中的应用和限制。文章提到了大型语言模型在写作助手领域的交互范式，包括创意写作中的合作范式，如构思、延续、详述、重写和提问。此外，文章还探讨了学术写作助手的设计限制，包括对模型生成文本的真实性和来源的担忧，以及对抄袭问题的关注。

文章还提到了学术写作助手在知识传播方面的潜力，如辅助创建演示文稿、文本摘要、博客和社交媒体内容等。

最后，文章强调了研究人员在设计未来学术写作助手时的重要性，以确保这些工具能够增强研究人员的能力而非取代他们。

• 主要观点

1. 文章提出大型语言模型在技术领域中产生虚构或错误的文本内容是一个仍然存在且不可忽视的问题，对于当前问题：

（1）需要对大型语言模型进行更准确的训练：在训练大型语言模型时，可以使用更准确和可靠的数据集，以确保生成的文本内容更加准确无误。同时，还可以对模型进行更严格的验证和测试，以减少虚构或错误内容的产生。

（2）引入领域专家的知识：在技术领域中，可以将领域专家的知识和经验引入到大型语言模型中，以提高生成文本内容的准确性。领域专家可以对模型的输出进行审核和修正，确保生成的文本内容符合技术领域的要求。

（3）提供上下文和语境信息：为了避免大型语言模型生成的文本内容缺乏上下文和语境的意识，可以提供更多的上下文和语境信息给模型。这样可以帮助模型更好地理解文本的背景和要求，生成更准确和合适的文本内容。

（4）结合其他技术手段：除了大型语言模型，还可以结合其他技术手段来提高文本内容的准确性。例如，可以使用自然语言处理技术进行文本的语法和语义分析，以及使用机器学习算法进行文本的校对和纠错。

2. 文章提出大型语言模型在学术写作中的应用局限性：

（1）缺乏领域专业知识；（2）缺乏创造性和批判性思维；（3）文本生成的准确性和可靠性；（4）缺乏与作者的互动和合作能力；

作者在文章中表示，对于上述问题，可以参考1中的解决方法进行改进。

• 心得

1. 对于AI辅助写作仍存在一些局限性，需要针对特定的写作领域进行修正；
2. 在学术写作领域，针对特定的专业方向，AI助手仍存在一些造假和虚构内容的行为，对于生成的内容，需要进行针对性的区分以及修正；

    论文01-02篇，阐述了关于使用AI辅助写作（英文）的一些前置性研究，如AI助手的局限性、对于专业领域写作辅助的一些不足之处、道德问题以及抄袭问题等。对于AI辅助写作，应当在使用前制定相关的限制条件：对生成内容进行事实核查、验证和校对、AI助手始终应当与人类专家的专业知识和判断结合使用等。在使用AI助手前应当明确AI可以辅助人类研究者，但不应作为其专业知识和判断力的替代品，并且在遵守法律和伦理准则的前提下，积极探索AI辅助写作的潜力与应用。

    论文03-04篇，探讨了AI辅助写作在教学方向的相关应用。在论文03中，作者进行了一场EFL写作实验，以四位学生为研究对象，通过他们使用AI工具进行写作的录像进行分析，得出在AI辅助学生写作教育中，设计合理的指令至关重要，不同的指令组合会导致不同的结果，如何学会使用与设计指令，是一项极为重要的任务。同时论文04中提到，人工智能辅助混合教学可以提供更多的学习资源和个性化的教学支持，帮助学生提高英语写作能力。

    论文05-06篇，针对专业领域（学术）写作进行了探讨。对于专业领域写作，论文05中使用了两种访问模式：推送模式和拉取模式。这两种模式对用户的写作过程有着不同的影响，文章中提出拉取模式在提供灵感和帮助用户克服写作障碍方面更有效。在论文06中，提出了针对技术领域写作中AI辅助写作的相关缺陷以及改进方法，例如更准确的训练、引入领域专家的知识等手段。

上述论文中，结合实验的论文较少，仅一篇03进行了一场写作实验，后续论文应当阅读更多的进行了实验的论文并总结其观点以及结论。同时，对于使用AI辅助写作，应当关注的不仅仅是写作过程中可能遇到的问题，也应当关注使用前的教学（提示工程）以及使用的限制条件。

• 论文基本信息

标题：Writing with ChatGPT: An Illustration of its Capacity, Limitations & Implications for Academic Writers

作者：Lorelei Lingard

• 论文内容

文章主要讨论了ChatGPT的能力、限制和对学术写作的影响。文章指出了ChatGPT在生成标题方面的创造力，并提到了使用该软件来提供标题建议的可能性。作者还尝试让ChatGPT熟悉实际的写作技巧，但遇到了一些困难。文章强调了ChatGPT只是识别语言模式，而非阅读和分析文章。作者提醒读者不要依赖ChatGPT来阅读文章，而是在熟悉的领域中使用它。此外，文章还提到了ChatGPT可能会编造虚假的引用和信息，因此需要仔细核实其生成的内容。最后，文章介绍了ChatGPT的一些应用和对学术界的影响，包括对学生学习、学术诚信和科学研究的影响。

• 主要观点

文章提出ChatGPT擅长大纲类任务，但是作为使用者，不可以用ChatGPT代替自己进行文章阅读，同时不建议在自己不熟悉的领域中使用ChatGPT进行一些内容相关的任务。ChatGPT会对使用者撒谎，该现象称为人工智能幻觉，对于其生成的文本应当进行仔细的检查，尤其是参考文献类文本，他会根据关键字进行“联想”。

另外，作者提出，ChatGPT是一个很好的头脑风暴的资源，但是对于他的建议不要盲目接受，目前来讲，人类仍然是高于AI的。

文章最后提出ChatGPT可以用作编辑器，但其会影响你的写作风格和内容。

• 实验设计

文章中并未专门进行实验。作者通过自己与ChatGPT的聊天，不断的探索如何更加高效地使用AI进行工作。例如在《Writer’s Craft》相关书籍中，作者通过不断地改进对AI的提示来修正AI所犯的错误，并得出一系列结论。同时，文章中还通过作者的使用记录，提出可以使用ChatGPT作为编辑工具，提高文章的清晰度和连贯性。

• 心得

1. 对ChatGPT的提示需要谨慎设计，对于不同的任务目标，需要设计不同的提示信息以便达到目的。
2. ChatGPT不能代替使用者进行文章阅读，该论文作者在文章中表示不清楚AI是否真正阅读了文章。
3. ChatGPT作为编辑器可以进行文章的有效修正，不过需要注意自己的写作风格和内容。

• 论文基本信息

标题：Artificial intelligence (AI) technology in OpenAI ChatGPT application: A review of ChatGPT in writing English essay

作者：Tira Nur Fitria

关键词：Artificial Intelligence (A.I.), chatbot, ChatGPT, OpenAI, technology

• 论文内容

文章主要讨论了ChatGPT可以帮助用户创建网站内容、回答客户问题、提供建议和创建自动聊天机器人等功能。然而，文章也指出了ChatGPT存在的一些限制，如缺乏对上下文的理解、批判性思维能力和道德决策能力。此外，文章还提到了人工智能技术整体上存在的一些风险和限制，如可能延续种族、性别和文化等社会偏见。但不可否认的是，ChatGPT的发展仍然让人兴奋。

• 主要观点

文章提出ChatGPT 可以记忆上下文内容，可以以各种方式改变我们的生活，但是这项技术已然成为教育界的威胁，剽窃思想和剽窃行为越来越容易发生。当AI技术掌握在不合适的人的手中，会让学生懒得根据自己的能力进行“思考”和写作。虽然ChatGPT是一种新的人工智能模型，其利用百万个数据点进行训练，但是其生成的文本通常不够准确，无法让使用者完全信服其生成的内容，使用者需要对内容进行事实核查。同时AI引发了许多担忧，例如延续种族歧视等问题。

• 实验设计

文章采用描述性定性方法，使用了文献与观察项结合，其数据分析方法的定性分析三步骤为：数据还原、数据显示和结论。

作者通过发出一些列写作指令来要求ChatGPT完成一些列英文短文，在这些短文中，ChatGPT会考虑到事件顺序和写作顺序，同时ChatGPT也会根据语境注意时态问题。

• 心得

1. 对于ChatGPT，其出现为英文写作带了新的方式，但仍然存在一些问题需要注意；
2. ChatGPT并非最优的，其仍有缺陷，仍需不断改进。
3. 在写作方面，语法、用词、时态等问题对于ChatGPT来说已经能够胜任。

• 论文基本信息

标题：ChatGPT's Capabilities in Spotting and Analyzing Writing Errors Experienced by EFL Learners

作者：Jeehaan Algaraady, Mohammad Mahyoob

• 论文内容

文章主要介绍了一项研究，旨在探究新兴技术LMMs ChatGPT在探索EFL学习者写作错误方面的能力。研究采用了混合方法，包括定量和定性方法，通过人工分析和ChatGPT工具分析同一份英语写作文本，以评估该工具在识别和纠正不同类型的写作错误方面的能力。文章还讨论了该工具在分析错误时存在的局限性。

• 主要观点

文章提出ChatGPT可以用于分析和检测英语作为外语（EFL）写作助手仍然存在一些局限性。未来的研究应该探索如何结合LLMs和人类教师的优势，以创建一种全面准确的语言学习环境中的错误分析方法。文章中的研究结果同时强调了人类专业知识在整个过程中的重要性。ChatGPT仅可以检测和纠正比较浅显的错误，更深层次的语义错误仍然需要教师的指导。

• 实验设计

文章中的实验是基于语料库的研究设计，收集并分析了学生的书面任务。数据集内容包括来自英语专业的男性学生（n=54）和计算机科学专业的女性学生（n=34）的英文书面文本。英语专业的课程侧重于“写作短文”，而计算机专业的课程侧重于“技术写作”，明确针对在线写作课程的主题。研究通过错误分析的一系列步骤，包括错误识别、分类、分析和解释，来评估AI模型对第二语言学习者的错误分类和描述能力。

文章验证了研究通过错误分析的一系列步骤，包括错误识别、分类、分析和解释，来评估AI模型对第二语言学习者的错误分类和描述能力。之前的研究已经证明了大型语言模型在检测和纠正语法、句法和拼写错误方面的潜力，该文章提出在EFL写作任务中使用大语言模型进行错误分析任务的实验中，该工具在识别常见错误（包括语法、词汇、拼写、标点和句子结构）方面的潜力。

• 心得

1. 大语言模型可以识别EFL学习者的写作错误，但在深层结构和语用方面的错误识别上，人类教师的表现更好。
2. 对于特定的文本内容，教师应当了解学生需要改进的领域，并提供有针对性的指导和教学策略。

• 论文基本信息

标题：Artificial Hallucinations in ChatGPT: Implications in Scientific Writing

作者：Hussam Alkaissi, Samy I.McFarlane

关键词：artificial intelligence and writing, artificial intelligence and education, chatgpt, chatbot, artificial intelligence in medicine

• 论文内容

文章主要讨论了ChatGPT这个新的聊天机器人在科学写作中的应用。作者测试了ChatGPT在医学和非医学领域的表现，并发现它能够生成看似正确的科学写作，但实际上存在一些错误和不准确的信息。作者提出，虽然ChatGPT等大型语言模型可以生成越来越逼真的文本，但在科学写作中使用这些模型的准确性和完整性尚不清楚。作者认为，ChatGPT的人工幻觉（Artificial Hallucinations）可能会对科学写作产生影响。

• 主要观点

文章提出使用ChatGPT进行写作从而产出的文章中，其生成的数据是真实和完全虚构的混合体。这引发了对在科学写作中使用大型语言模型（如专业领域的标准评估科学手稿的政策和实践，以保持严格的科学标准，并清楚地披露是否在写作过程中使用了AI技术。使用大型语言模型进行科学写作在伦理和可接受性方面仍存在争议，还具有一定的潜在危害，可能会对医学领域造成伤害。

• 实验设计

文章的实验设计包括两个方面。（1）整理文献综述，并从每个参考文献中提取了简短的要点合成一个语言上连贯的文本，类似于拼图。（2）确定引用的排序和管理。作者需要确定哪些PubMed ID（PMID）在文本中是重复的，以便为这些引用分配相同的参考文献编号，并避免重复引用同一篇文献。作者通过编写一个Python代码来识别这些重复的PMID，成功地找到了文本中所有重复的PMID号码。

• 心得

1. AI工具在论文写作的一些固定方面会对写作有一定的提升，但是其生成的文本并不是完全可信的，需要借助专家知识进行进一步核对。
2. 对于AI生成的文本需要注意伦理以及可接受性方面的问题，并且意识到这些问题可能带来一些潜在的危害。

• 论文基本信息

标题：Artificial intelligence-assisted writing a continuously evolving issue

作者：Jaegyun Park

• 论文内容

文章主要讨论了人工智能辅助写作的问题和发展趋势。在问题方面，文章提到了人工智能辅助写作存在的一些挑战，包括缺乏原创性和创造力，以及对文本的上下文理解能力不足。在发展趋势方面，文章指出随着技术的进步，人工智能辅助写作能力也在不断提高，但同时也引入了更多需要注意的概念，使得使用人工智能辅助写作撰写学术论文可能比传统方式更复杂。为了推动学术写作的未来，建立一个关于人工智能辅助写作的通用规则是必要的，而一个设计良好的大型语言模型可以促进这一进程。

• 主要观点

文章提出，随着人工智能辅助写作能力的不断发展，撰写AI辅助研究论文可能比传统方式更复杂。为了推动学术写作的未来，有必要努力建立AI辅助写作的通用规则，而良好设计的语言模型可以促进这一进程。文章中罗列了一些列AI辅助所存在的问题以及流行期刊对待AI辅助写作的政策条款，同时最后讨论了     AI辅助写作的发展问题。

• 心得

1. 尽管AI可以辅助写作（学术&非学术），但是仍然存在众多问题，需要为此建立合适的使用规则。
2. 对于AI辅助写作，仍然是一个复杂的需要探索的领域，这个领域中仍然缺乏着一些重要且良好的流程。

• 论文基本信息

标题：AI-Based IWrite Assisted English Writing Teaching

作者：Jinling Xia, Huafeng Liu, and Wenbin Liu

关键词：AI-based IWrite · English writing teaching · An empirical study

• 论文内容

文章主要讨论了了基于人工智能的iWrite辅助英语写作教学模式。研究者通过实验，证明了大多数学生认为基于AI的辅助英语写作教学模式有助于减少写作中的词汇和语法错误，有助于提高作文的思想和内容，同时与传统教学相比，绝大多数学生更喜欢基于AI的辅助英语写作教学模式。文章最后提到了学生对基于人工智能的iWrite辅助英语写作教学模式的态度，并进行了问卷调查。

• 主要观点

文章提出AI-based iWrite辅助英语写作教学模式可以有效提高学生的英语写作能力，并且学生对此教学模式持有积极态度。研究建议未来的教学中，越来越多的教师应该跟随教育信息化的趋势，将AI-based iWrite整合到教学中，这不仅可以有效节省教师的时间和精力，还可以提高教学质量。

• 实验设计

首先，研究者选择了一所大学作为实验场地，并从该校的大学生中随机选取了两个班级（会计专业&法律专业）作为实验组和对照组。实验组使用AI-based iWrite辅助英语写作教学模式进行教学，而对照组则采用传统的英语写作教学方法。其次，研究者在实验开始前对两个班级的学生进行了英语写作能力的测试，以确保两个班级在英语写作能力上的基线相似。然后，在实验进行期间，研究者对实验组的学生进行了AI-based iWrite教学模式的介绍和培训，并监督他们在使用该教学模式进行英语写作时的表现。最后，在实验结束后，研究者对两个班级的学生再次进行了英语写作能力的测试，并收集了学生对AI-based iWrite教学模式的反馈意见，从而得出核心结论。

• 心得

1. 基于人工智能的iWrite辅助英语写作教学模式可以更有效地提高学生的英语写作成绩，这表明AI模式比传统的英语写作教学模式具有更好的效果。
2. 在实验后，大多数学生认为基于AI的辅助英语写作教学模式有助于减少写作中的词汇和语法错误，有助于提高作文的思想和内容。与传统教学相比，绝大多数学生更喜欢基于AI的辅助英语写作教学模式。

• 论文基本信息

标题：Emergent AI-assisted discourse: Case study of a second language writer authoring with ChatGPT

作者：Sharin Jacob, Tamara Tate, Mark Warschauer

关键词：Generative artificial intelligence, ChatGPT, writing, language learner, English

learner

• 论文内容

文章主要探讨了作者使用ChatGPT进行写作的经验和观察记录。作者在使用ChatGPT时发现了一些限制和局限性，例如它在提供详细和具体内容方面的不足。作者认为ChatGPT更适合生成高质量的文本，而不是提供创意和想法。但是，作者仍然从ChatGPT中获得了一些有用的信息，并且将AI工具视作一个智能合作者，帮助作者在研究过程中进行思考与辅助作者改进文章。此外，作者还强调了保持自己的写作风格的重要性，且认为这是一种学术道德问题。

• 主要观点

文章提出在第二语言写作方面，AI的优势有：

1. 提供语言支持：AI工具可以帮助语言学习者更准确地表达自己的想法和观点，提供语法和词汇方面的建议和纠正。

2. 提供写作建议：AI工具可以提供写作结构和组织方面的建议，帮助语言学习者更好地组织和展示他们的思想。

3. 提高写作效率：AI工具可以快速生成文本，减少语言学习者在写作过程中的时间和努力。

4. 提供反馈和修订建议：AI工具可以提供即时的反馈和修订建议，帮助语言学习者改进他们的写作技巧和表达能力。

但是，AI在第二语言写作方面同时存在局限性：

1. 语言限制：AI工具可能只能提供有限的语言支持，对于某些特定的语言结构或表达方式可能无法提供准确的建议。

2. 缺乏语境理解：AI工具可能无法理解特定的语境或文化背景，导致提供的建议不够准确或合适。

3. 依赖性：过度依赖AI工具可能会削弱语言学习者自身的写作能力和创造力，使他们难以独立思考和表达。

4. 偏见和错误：AI工具可能存在偏见、刻板印象和错误，导致提供的建议不准确或具有误导性。

• 实验设计

文章采用案例研究，通过了解一位博士生的AI辅助写作经历，采集的数据包括半结构化访谈、写作样本和GPT日志。

• 心得

1. GPT可以在不影响个人真实性的情况下提升语言学习者的学术写作水平。
2. 使用者可以在保留自己写作风格的前提下，有效地与GPT在各个写作阶段进行合作。